【动态数据结构和静态数据结构各有什么特点】在计算机科学中，数据结构是存储和组织数据的方式，根据其在运行时是否可以灵活调整大小，可以分为静态数据结构和动态数据结构。两者各有优缺点，适用于不同的应用场景。
一、
静态数据结构是指在程序运行前就已经确定其大小和结构的数据结构。例如数组（Array）就是典型的静态数据结构。它们的优点是访问速度快、内存占用固定，适合数据量已知且不频繁变化的场景。但缺点是灵活性差，如果数据量超出预设范围，容易导致空间浪费或溢出错误。
动态数据结构则可以根据实际需求在运行时自动扩展或缩小。例如链表（Linked List）、栈（Stack）、队列（Queue）等都属于动态数据结构。它们的优势在于灵活性高，能够适应数据量的变化，避免空间浪费。不过，动态数据结构的实现通常更复杂，访问速度可能不如静态结构快，且需要额外的内存管理操作。
二、对比表格
| 特性 | 静态数据结构 | 动态数据结构 |
| 内存分配 | 编译时确定，固定大小 | 运行时按需分配，可变大小 |
| 灵活性 | 不灵活，大小不可变 | 灵活，大小可随数据变化 |
| 访问速度 | 快，支持随机访问 | 较慢，通常为顺序访问 |
| 空间利用率 | 可能存在浪费，若未充分利用 | 更高效，按需使用 |
| 实现复杂度 | 简单 | 相对复杂，涉及指针或引用 |
| 适用场景 | 数据量固定，如图像处理、固定表单 | 数据量不确定，如数据库、实时系统 |
| 典型例子 | 数组、固定长度字符串 | 链表、树、图、动态数组 |
三、结语
选择静态还是动态数据结构，取决于具体的应用场景和性能需求。在开发过程中，合理利用两种数据结构的特性，可以有效提升程序的效率和稳定性。